Apple compra la IA de Datakalab

Apple fortalece su posición en IA con la adquisición de Datakalab, planeando integrar tecnología avanzada en sus dispositivos para mejorar la eficiencia y la privacidad.
Apple fortalece su posición en IA con la adquisición de Datakalab, planeando integrar tecnología avanzada en sus dispositivos para mejorar la eficiencia y la privacidad.

Apple ha oficializado la adquisición de Datakalab, una startup de inteligencia artificial con sede en París, especializada en la compresión de algoritmos y sistemas de IA integrados. La compra, que se completó discretamente el 17 de diciembre del año pasado, fue documentada en una presentación a la Comisión Europea y capturada por la publicación francesa Challenges a través de iPhoneSoft. Aunque los detalles financieros no se han revelado, esta adquisición forma parte de la estrategia de Apple para incorporar tecnología AI más avanzada en sus dispositivos.

Con la compra de Datakalab, Apple se enfoca en desarrollar algoritmos de IA que funcionen eficazmente en dispositivos portátiles, promoviendo una mayor seguridad y privacidad de datos.
Con la compra de Datakalab, Apple se enfoca en desarrollar algoritmos de IA que funcionen eficazmente en dispositivos portátiles, promoviendo una mayor seguridad y privacidad de datos.

Especialización y estrategia

Fundada en 2016 por Xavier y Lucas Fischer, Datakalab ha logrado avances significativos en tecnología de IA, con un enfoque en algoritmos de aprendizaje profundo de baja potencia y alta eficiencia que funcionan sin depender de sistemas basados en la nube. Esta metodología está en línea con el compromiso de Apple con la privacidad del usuario, la seguridad de los datos y un rendimiento confiable, ya que procesar datos localmente minimiza el riesgo de violaciones de datos y asegura tiempos de procesamiento más rápidos. La experiencia de la startup en comprimir redes neuronales para que funcionen eficazmente en dispositivos portátiles como smartphones y tablets es probablemente un factor clave en el interés de Apple.

Nuevas direcciones en IA

Recientemente, Mark Gurman informó que el Modelo de Lenguaje Grande de Apple funcionará completamente en el dispositivo, a diferencia de la mayoría de los servicios de IA existentes que operan a través de la nube. Aunque las herramientas de IA de Apple podrían ser menos capaces en ciertos aspectos que sus rivales directos basados en la nube, Gurman sugirió que la empresa podría "rellenar los huecos" mediante la licencia de tecnología de Google y otros proveedores de servicios de IA.

La estrategia de Apple para implementar IA localmente en dispositivos refleja su compromiso con la privacidad del usuario, utilizando la tecnología de Datakalab para procesar datos de forma segura.
La estrategia de Apple para implementar IA localmente en dispositivos refleja su compromiso con la privacidad del usuario, utilizando la tecnología de Datakalab para procesar datos de forma segura.

Proyectos de Apple y perspectivas

Antes de su adquisición, Datakalab participó en varios proyectos de alto perfil, incluidas colaboraciones con el gobierno francés y Disney. La compañía desarrolló tecnología capaz de analizar emociones humanas mediante reconocimiento facial y datos visuales, que posteriormente se utilizó para monitorear reacciones del público en tiempo real durante proyecciones de cine. Se espera con gran anticipación el primer vistazo a la nueva estrategia de IA de Apple junto con las previas de sus sistemas operativos de próxima generación en la WWDC a principios de junio.

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